Реализуемый MVP
Executive Dashboard
Поведенческая и академическая аналитика без финансовых и CRM-данных.
Что показывает экран
Сводка по активности пользователей, удержанию, воронке LMS и текущим риск-сегментам.
Воронка LMS
на доступных данныхСегменты пользователей
rule-based классификацияКак считаются сегменты
на основе реальных LMS-сигналовGhost user
Нет входов более 60 дней и при этом отсутствуют результаты по работам.
Churn risk
Нет входов более 30 дней или активность заметно ниже медианы группы при слабом прогрессе.
Retake risk
Есть 3 и более пересдачи или 3 и более негативных итоговых результата.
High performer
Высокий engagement и сильный result score на фоне общей базы.
Low engagement
Пользователь ещё активен, но интегральная вовлечённость уже низкая.
Needs attention
Промежуточная зона: пользователь не попал в критический риск, но его поведение уже нестабильно и требует наблюдения.
Операционный список
Smart Grid
Сегментация пользователей по риску, активности и прогрессу на основе реальных LMS-сигналов.
Что реально реализовано
Вместо prediction-классов и CRM-target используется rule-based сегментация: Churn risk, Ghost user, Retake risk, Low engagement, Needs attention, High performer.
Как читать ключевые колонки
расчёт на данных LMSengagement
Интегральный индекс вовлечённости 0-100. Считается из входов за 30 дней, активности внутри дисциплин и наличия результатов по работам.
progress
Грубая оценка учебного прогресса: доля дисциплин с фактическими результатами относительно учебного плана группы.
visits_30d
Количество входов пользователя в LMS за последние 30 дней по данным `visit.csv`.
results
Количество записей о результатах по работам и тестам из `result.csv` за весь доступный период.
retakes
Количество пересдач по данным `grade.csv`, где признак `retake = 1`.
| user_id | 1c_id | group | segment | engagement | progress | visits_30d | results | retakes | last_visit |
|---|
Профиль активности
User Detail View
Реализуемая версия экрана: профиль цифровой активности пользователя без video retention и competency radar.